人工智能助推磁性传感器和磁性材料与组件市场

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，在教育，医疗、金融、机器人和安防等领域被广泛运用，催生新技术、新产品、新产业。

新一代人工智能应用的浪潮才刚刚开始，这一轮人工智能技术变革所带来的影响可能会持续 30 年以上。当前，围绕着语音识别、计算机视觉识别和自然语言理解的突破，人工智能技术被广泛应用在实体经济和社会治理的各个领域。目前，取得较好应用的领域包括：智能+公安和安防、智能网联汽车、智能机器人、智能+制造、智能+金融、智能+医疗、城市大脑等。

人工智能技术分为感知、认知、执行三个层次。感知技术包括了机器视觉、语音识别等各类运用人工智能技术获取外部信息的应用，认知技术包括了机器学习技术，执行技术包括了人工智能与机器人结合的硬件技术以及以智能芯片与新型计算设施为基础的计算实施技术。

2018 年中国人工智能核心产业规模超过 987 亿元，随着国家规划的出台，各地人工智能相关建设将逐步启动，预计到 2020 年，中国人工智能核心产业规模将超过1600 亿元，增长率达到 26.2%。

人类社会正在进入智能化时代，互联网、移动通信、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术正在引发新一轮科技革命，推动人类社会逐步进入智能化时代。智能化是信息化发展的*阶段，是继数字化、网络化后重要的人类社会发展趋势。在智能化时代，人类社会将逐步转向以智能网络为新基础设施、以数据资源为新生产要素、以“机器智能+人类智慧”为新型生产力、以智能经济体为主要经济形态、人机物融合发展的社会形态，构建一个万物互联、数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享生态链。

自 1956 年人工智能技术提出以来，经历了计算智能、感知智能和认知智能三个发展阶段。计算智能阶段重点突破大规模的逻辑计算，以机器代码模拟人的思考过程。感知智能阶段，重点突破机器采集与识别，主要特点是让机器能看会认。认知智能阶段，主要研究深度学习与智能机器人，主要特点是让机器能想会做。目前，人工智能技术正在实现从感知智能向认知智能的跃迁。

2018年，中国人工智能行业的企业总数达到670家，占全球的11.2%，在论文总量和高被引论文数量上都排在世界*，同时已成为全球人工智能专利布局*多的国家。在人工智能领域的投融资占到了全球的60%，作为新一轮产业变革的核心驱动力和*未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。2018 年中国人工智能核心产业规模超过 987 亿元，随着国家规划的出台，各地人工智能相关建设将逐步启动，预计到 2020 年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率达到 26.2%。

未来，人工智能将在以下五大领域重点突破：

*个领域主要关注大数据智能，这是建立在大数据基础上的智能，深度神经网络是其中重要的内容之一，还包括其他内容，比如语义网络、知识图谱自动化，还有自我博弈系统。把人工智能1.0和2.0技术混合在一起，会产生新的大数据智能化的各种各样的技术。

第二个领域是跨媒体智能。过去的多媒体技术包括图像处理、声音处理等多种技术，但这些技术都是分开进行的，而人在处理这些情况的时候，是同步进行的，人工智能2.0将会瞄准这个方向进行。

第三个领域叫群体智能。就是用人工智能方法组织很多人和计算机联合去完成一件事情。实际上人工智能1.0已经有这个技术的苗头，叫多智能体系统，但是这个系统所连接的智能体太少，这个方面还需突破。

第四，人和机器混合在一起，形成一种增强智能。这种智能不但比机器更聪明，而且比人更聪明，能够解决更多问题。

第五个领域是智能自主系统。人工智能1.0热衷于制造机器人，当时有很多成功和不成功的机器人，*成功的机器人是机械手，在生产线上被大规模使用；人工智能2.0应该从原有的机器人的圈子里跳出来，从一个新的视角来看待新的自动化和智能化相结合的行为。生命之光将会时刻跟随时代发展的趋势，不断创新，结合*先进的人工智能技术，为儿童创造更美好的生活环境。

根据《新一代人工智能发展规划》，到 2020 年，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球*的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元；到 2025 年，新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元；到 2030 年，人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。

从定量的角度，至 2030 年，人工智能将在中国产生 10 万亿元的产业带动效益。根据我们的估算，人工智能带来*大影响的传统产业将会是金融、汽车、零售和医疗。在金融行业，通过人工智能技术在风险控制、资产配置、智能投顾等方向的应用，预计人工智能将带来约 6000 亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约 5000 亿元人民币的价值增益。在医疗行业，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用，预计人工智能可以带来约 4000 亿元人民币的降本价值。在零售行业，人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现，同时更加精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智能技术将带来约 4200 亿元人民币的降本与增益价值。

人工智能应用的所有智能产品感知工作的核心是传感器（主要涉及压力、磁场、加速度、液位、位置传感器等等，其中也包括大量磁性传感器）；其次，需要大量工作电源变换器、大量的电流电压信号处理转换器、无线感应及无线充电装置（如智能机器人、智能家电家居、智能穿戴产品等等）、人工智能认知大数据智能分析处理需要大量高速大容量网络处理服务器（使用大量磁性器件），用作海量数据存储、分析；而人工智能应用的所有智能产品执行工作需要用到大量的信号接收处理及动作机构，涉及大量的感受器件和搞电磁干扰器件及电动动作执行机械。

人工智能以上三个层次会用到大量磁性传感器及信号转换器和软磁器件与作为执行单元的永磁组件。对磁性传感器和相关材料器件市场将起到重要的助推作用。

目前，在人工智能领域，传感器技术正由模拟信号向数字化信号和智能化方向发展，未来传感器市场潜力巨大，建议重点关注。人工智能与5G和互联网融合发展，对电源、信号传输、转换、安全搞扰器件将产生更多需求，未来对高端软磁器件（高频、宽温低功耗）需求增大但要求更高，企业应该加强研究和市场开发。

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